Machine Learning — Projektowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych
Lepsze prognozy, trafniejsze decyzje. Dzięki naszym rozwiązaniom Twoja firma może przewidywać przyszłość opartą na danych i działać szybciej niż konkurencja.
Dlaczego warto?
Lepsze prognozy, decyzje oparte o dane, automatyzacja analizy i przewaga konkurencyjna.
Lepsze prognozy
Dokładniejsze przewidywanie popytu, sprzedaży i ryzyk.
Decyzje oparte o dane
Eliminacja intuicyjnych, kosztownych błędów.
Automatyzacja analizy
Systemy uczą się i doskonalą z czasem.
Przewaga konkurencyjna
Szybsza reakcja na zmiany rynkowe.
Zakres usług Machine Learning
Modele predykcyjne
Prognozowanie sprzedaży, popytu, cen i kosztów.
Modele klasyfikacyjne
Wykrywanie ryzyk (np. fraud detection, churn klientów).
Modele rekomendacyjne
Personalizacja ofert, upselling, cross‑selling.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
Analiza opinii klientów, kategoryzacja dokumentów, ekstrakcja danych.
Computer Vision
Analiza obrazów i wideo (kontrola jakości, monitoring procesów).
MLOps i utrzymanie
Pipeline’y, monitorowanie driftu, automatyzacja uczenia i wdrożeń.
Jak pracujemy?
Analiza potrzeb biznesowych → przygotowanie danych → budowa modeli → wdrożenie → monitoring i rozwój.
Analiza potrzeb biznesowych
Definiujemy problem, KPI i oczekiwane wyniki.
Przygotowanie danych
Czyszczenie, integracja i ustrukturyzowanie danych.
Budowa modeli
Tworzymy i testujemy różne algorytmy (regresja, sieci neuronowe, gradient boosting).
Wdrożenie
Integracja modelu z systemami (CRM, ERP, BI).
Monitorowanie i rozwój
Stałe doskonalenie i aktualizacja modelu.
Przykładowe efekty u klientów
Retail
Prognozy popytu zmniejszyły stany magazynowe o 18%.
Bankowość
Modele scoringowe poprawiły trafność oceny ryzyka kredytowego o 25%.
E‑commerce
Rekomendacje zwiększyły wartość koszyka średnio o 12%.
Produkcja
Predykcja awarii maszyn ograniczyła przestoje o 30%.
Pakiety wdrożeniowe
Starter
1 proces, 1 model predykcyjny (od 12 000 PLN)
Pro
3 procesy, zestaw modeli + dashboard KPI (od 39 000 PLN)
Enterprise
Kompleksowe wdrożenie, integracja z systemami, SLA (wycena indywidualna)
FAQ
Czy muszę mieć własny zespół Data Science?
Nie — możemy przejąć cały proces lub szkolić Twój zespół.
Jak dużo danych potrzebuję?
Im więcej, tym lepiej, ale mamy doświadczenie także na ograniczonych zbiorach.
Czy to jest kosztowne?
Modele zwykle zwracają się w 3–6 miesięcy dzięki optymalizacji procesów i redukcji kosztów.
Czy modele są trudne w obsłudze?
Nie — integrujemy je z Twoimi systemami i tworzymy intuicyjne dashboardy.
Technologie i narzędzia
Wykorzystujemy najnowsze technologie i sprawdzone narzędzia do budowy wydajnych modeli ML.
Chcesz podejmować decyzje oparte na danych i przewidywać przyszłość biznesu?
Zapisz się na Trening — przygotujemy plan modeli i harmonogram.